Мегапиксельное наблюдение, проблемы трафика.

   Мегапиксельное  видеонаблюдение получает все большее распространение в системах безопасности, но мегапиксельные камеры предъявляют серьезные требования к пропускной способности сети и системам хранения данных. Соответственно растут затраты на обеспечение функционирования системы видеонаблюдения.

   Существует ряд способов оптимизировать видеонаблюдение высокой четкости, снизив затраты, не снижая при этом  качества.

   Разрешение - одна из главных и наиболее важных характеристик. Современные камеры обладают огромным разрешение, до 10-12 МП, что ведет к росту трафика в сетях и требуется намного больше места на жестком диске. Отчасти нивелировать увеличение трафика можно за счет применения прогрессивных технологий сжатия цифрового видеосигнала. На рынке в основном представлены три формата сжатия: H.264, Motion JPEG , MPEG4. Обычно  используют кодек H.264. Данный формат - оптимальный компромисс между размером кадра и качеством изображения.

   Уменьшить объем передаваемых данных и снизить нагрузку на  HDD можно работая с показателем частоты кадров. Как правило, запись в  Real Time (реальном времени)  не требуется и можно уменьшить  количество кадров без ущерба для безопасности.

   Современное ПО позволяет задавать в кадре ЗОНЫ ИНТЕРЕСА - это участки кадра, где будет работать детектор движения. ПО при появлении движения в интересующей зоне автоматически увеличит частоту кадров и разрешение записи. Возможен и другой механизм  действия функции - постоянная запись интересующих областей кадра в высоком разрешении, а остальных в меньшем качестве.

   Применение  функций DNR и 3DNR, уменьшающих уровень  шумов, позволяют существенно снизить уровень трафика в сети, улучшая эффективность кодеков сжатия и точность срабатывания детекторов движения.

     Использование современного оборудования и интеллектуального  ПО в мегапиксельных системах видеонаблюдения,  позволяет снизить нагрузку на сеть и системы хранения информации и обеспечить  надежный уровень безопасности.