Выбор камеры для интеллектуальной системы видеонаблюдения.

   В настоящее время существует множество критериев, которые влияют на выбор камер наблюдения для построения интеллектуальной системы видеонаблюдения.

   Сенсоры, устанавливаемые в камеры, определяют качество изображения, и от этого напрямую зависит эффективность интеллектуальных возможностей системы. В данный момент существуют видеокамеры с КМОП-сенсорами и ПЗС-сенсорами.

   Трансформацию света КМОП-сенсоры в электронный сигнал проводят с помощью электронных схем, которые установлены на поверхности самого сенсора. У таких сенсоров высокое быстродействие, существует большие возможности для работы с массивом изображений, обладают высоким разрешением и низким энергопотреблением.

   При использовании ПЗС-сенсоров в камерах наблюдения для преобразования света в электрический сигнал участвует вся поверхность пикселей. Значит, существует возможность на поверхности сенсора разместить больше пикселей и обеспечить большую светочувствительность. Такие сенсоры дают высокое качество изображения там, где нет необходимости в высокой скорости съемки.

    Камеры наблюдения различаются типами затворов. Необходимо, чтобы тип затвора соответствовал области применения камеры наблюдения, поскольку именно затвор обеспечивает правильное дозирование света. На данный момент есть два типа затворов: глобальный и скользящий.

   Глобальный затвор открывается полностью для использования всей поверхности сенсора. Это превосходный вариант для съемки быстродвижущихся объектов, например, поток транспорта.

   Существует еще скользящий затвор. Он обеспечивает построчную экспозицию матрицы, разбивает изображение на горизонтальные строки. Это происходит в несколько этапов и создает ограничения в скорости съемки. Такой тип затвора хорошо подходит для системы наблюдения в офисе.

   Также очень важным фактором для построения интеллектуальной системы видеонаблюдения, для использования всех ее возможностей, является разрешение камеры. Для различных задач следует использовать камеры с разным разрешением. Например, для фиксации номера автомобиля необходима камера с разрешением 2 Мпкс. А для определения цвета глаз на снимке уже не меньше 4 Мпкс.

   При выборе камеры следует обращать внимание на размер сенсора. При большей площади сенсора отдельных пикселей лучше собирается свет при экспозиции. Он трансформируется в сигналы, используемые сенсором при создании и обработки изображения. Больше площадь – выше соотношение сигнал-шум и значит более высокое качество изображения.

   Для построения интеллектуальной системы видеонаблюдения нужно хорошо разбираться в технических характеристиках камер наблюдения. Чем лучше, чем качественней изображение, которое будет выдавать камера, тем эффективнее будет работать программное обеспечение системы, будет появляться возможность использования большего количества функций и возможностей интеллектуальной CCTV.